IA²

Introduction

L’objectif principal de cette école est de fournir une vision transversale et actualisée des différentes approches en IA, en mettant en lumière leurs apports concrets aux sciences expérimentales, formelles et humaines. Dans un contexte de spécialisation croissante, elle vise à offrir aux chercheur.ses, en particulier en début de carrière, l’occasion de prendre du recul sur leur discipline, de découvrir des techniques complémentaires à leur champ d’expertise, et de mieux comprendre les conditions d’intégration de l’IA dans des contextes scientifiques variés.

L’école mettra en évidence la complémentarité des approches symboliques et numériques, ainsi que le rôle structurant des modèles hybrides dans les usages scientifiques. Elle ambitionne également de présenter des avancées méthodologiques récentes, tant en termes d’apprentissage que de raisonnement ou modélisation des connaissances, en les ancrant dans des domaines d’application concrets (biologie, médecine, environnement, etc.). Enfin, elle abordera les enjeux épistémologiques et éthiques liés à l’usage croissant de l’IA dans les sciences, en particulier les questions de transparence, de robustesse, de reproductibilité et de responsabilité.

Loin de se limiter à une présentation technique, l’école vise à articuler les enjeux méthodologiques et scientifiques avec les besoins réels des communautés disciplinaires concernées, dans une logique de fertilisation croisée et de réflexion critique sur les transformations en cours.

L’édition 2026 s’inscrit dans cette dynamique en élargissant l’ouverture à d’autres communautés scientifiques et a pour objectif de créer des passerelles durables entre la communauté de l’IA et d’autres disciplines scientifiques fortement concernées par l’essor des méthodes d’IA, consolidant ainsi une approche véritablement interdisciplinaire.